2018年对于纺织服装行业将是不平凡的一年。它是贯彻党的十九大精神的开局之年，是实施纺织工业“十三五”规划的承上启下年，是冲刺建设纺织强国目标的关键一年。党的十九大提出，“贯彻新发展理念，建设现代化经济体系”，纺织服装行业要在谋求高质量发展的新征程上，进一步坚定转型升级、优化结构、动能转换和持续创新的信心和决心，进一步加快推进信息化建设，其中促进新一代信息技术与纺织工业深度融合，注重工业互联网、大数据、人工智能在纺织服装行业的应用，是下一阶段的重要任务。

　　工业互联网打造基础支撑

　　工业互联网体现了互联网等新一代信息技术与工业系统全方位深度融合，是工业智能化发展的关键的信息基础设施。去年国务院发布了发展工业互联网的指导意见，表明了国家加强工业互联网基础设施建设的决心，对纺织信息化是重大发展机遇。

　　纺织服装行业已经积累了大量的互联网技术应用，通过工业互联网建设，首先构建互联互通的网络基础设施，将分散化的物理生产单元相互连接，打破信息孤岛，促进生产系统内部各层级、生产系统与商业系统的集成整合；二是在信息共享的基础上，运用大数据等技术，对生产运行状态、企业经营状况、产业链协同和市场需求信息进行深度分析，形成智能化决策；三是能够提供更好的安全保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保障行业和企业系统的安全可靠运行。

　　工业互联网未来的普及，将对纺织服装行业下一阶段的信息化建设提供强大的技术支撑。要面向重点领域打造与行业特点紧密结合的工业互联网整体解决方案。如加快工业互联网在纺织服装企业的应用，实现企业各层级数据资源的端到端集成；依托工业互联网平台开展数据集成应用，实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化；鼓励企业通过工业互联网平台整合资源，构建设计、生产与供应链资源有效组织的协同制造体系等。

　　大数据发挥基础资源作用

　　纺织服装行业近年来逐步开展了大数据技术的应用，在网络营销领域取得了一定的成效，行业层面的大数据信息服务平台也在筹建中。应该看到，纺织服装行业具备应用大数据的广泛基础和迫切需求，与物联网、云计算有机结合，将有力推动产品设计、生产制造、经营管理、物流配送、市场营销等各个环节的资源整合。实现大数据的价值，发挥“大”的优势，就要“用”字当先，使得新技术与行业的实际应用相结合，适合行业的特点，满足企业的需求。

　　未来几年，要充分利用大数据技术对用户的碎片化、个性化需求数据进行挖掘，逐步完善企业个性化产品数据库和知识库，更加贴近客户的新需求，为大规模个性化定制提供有力支撑，促进纺织智能制造的水平提升。更进一步，要加快行业大数据服务平台建设，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的新型工业化形态。

　　人工智能提升智能化水平

　　人工智能技术近年来在多个领域引起极大关注，主要是由于计算机能力大大增强，互联网产生了大量数据可以作为支撑，核心算法有了重要突破。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，标志着我国人工智能的发展进入了新阶段，体现了国家对这一新技术的重视和支持力度，为纺织行业应用人工智能技术指明了方向。

　　当前，人工智能，包括机器感知、机器学习、机器思维、智能行为等技术在纺织服装行业的智能制造、纺织品设计和分析、流行趋势、专家系统等领域取得了初步的进展，形成了一定的基础。其中，人工智能是纺织服装智能制造的核心技术，其中涉及生产过程特征提取、生产工艺优化、生产计划调度、设备排产算法、质量巡回检测和管理、设备故障定位和诊断等多方面。而在当前纺织服装智能制造领域的项目中，知识获取、知识库建设、深度学习、优化决策等智能化功能还很欠缺，有待在下一阶段重点提高，在自动化、数字化、网络化的基础上，提高智能化水平，使智能制造名副其实。因此，在未来几年人工智能必将加快发展，成为引领未来的战略性技术，其深远意义决不可低估。